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图书分类

Book classification
  1. 概率论与数理统计是高等院校数学系与统计系的基础课程,其中统计计算已是统计中一个很重要的研究方向,其内容涉及事件的概率及其计算、一维和多维随机变量的概率分布及其计算、常见的离散型分布、数据的描述统计、参数估计和假设检验、方差分析和回归恩熙、随机过程计算及其仿真。
  1. 1  概率计算及变量分布 1
    1.1  概率定义及其计算 1
    1.2  随机变量及其分布 9
    1.3  随机变量函数及其分布 26
    1.4  有关古典概率实际问题的MATLAB模拟 32
    习题1 37
    2  常见分布及数字特征 41
    2.1  常见的离散型分布 41
    2.2  常见的连续型分布 49
    2.3  随机变量的数字特征 61
    2.4  有关常见分布的MATLAB模拟 75
    习题2 83
    3  样本描述及抽样分布 87
    3.1  数据的整理和显示 87
    3.2  数据预处理及其他描述分析 98
    3.3  抽样分布 105
    习题3 112
    4  参数估计与假设检验 115
    4.1  参数估计 115
    4.2  正态总体参数的假设检验 125
    4.3  其他常用的假设检验 133
    4.4  几个常用的非参数假设检验 142
    习题4 152
    5  方差分析与回归分析 156
    5.1  单因素方差分析 156
    5.2  双因素方差分析 165
    5.3  线性回归分析 171
    5.4  逐步回归与其他几个回归 182
    习题5 198
    6  随机过程计算与仿真 203
    6.1  随机过程的基本概念 203
    6.2  泊松过程的计算与仿真 205
    6.3  马氏链的计算与仿真 211
    6.4  布朗运动计算与仿真 218
    6.5  风险模型的计算与仿真 228
    习题6 236
    附录  MATLAB简介 238
    1  矩阵与相关运算 238
    2  微积分与代数方程基本求解 249
    3  画图与编程 259
    参考文献 270
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评论

0/500
  • 潘春燕 2017-11-18 14:27:39
    请问这书 有配套的教案和课件、电子版吗

    您好,非常抱歉。本书暂未提供相应配套的资料,如您需要,可在会员系统中申请课件。祝你工作顺利,生活愉快!

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