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图书分类

Book classification
  1. 随着大数据的概念、技术、应用深入到了社会中的各个方面,它在迅速而深刻地改变着我们工作方式和生活方式。Hadoop作为大数据行业中的一位元老级成员,它提供了一种可以高效处理海量规模数据的方式,为大数据的发展提供了巨大帮助。本书紧密结合理实一体化教学,以项目的形式呈现了基于Hadoop的大数据平台的构建、使用与管理,具体包括六个模块:(1)搭建单节点Nadoop整合平台;(2)搭建高可用Hadoop整...查看更多
  2. 前  言
    近年来,大数据逐渐被人们所熟知,大数据技术也在人们的日常生活中得到了广泛的应用。随着计算机硬件性能、计算机软件技术、互联网技术的飞速发展,信息技术与社会各个方面的交汇融合引发了数据的爆发式增长,数据已然成为了国家的基础性战略资源,对全球的生产、流通、分配、消费等活动以及经济运行机制、社会生活方式、国家综合实力等方面产生着重大影响。而大数据技术正是对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储、分析,然后从中发现新知识、创造新价值、提升新能力,成为了新一代的信息服务模式。
    Apache Hadoop作为大数据行业中的一位元老级成员,已经经过了十几年的发展,建立了成熟的生态圈,是大数据行业的重要技术标准之一。它是一个开源的大数据平台,提供了一种可以高效处理海量规模数据的方式,可以说是专门为大数据而生,为大数据的发展提供了巨大帮助。
    本书以构建一个大数据存储与处理平台为例,以Apache Hadoop软件为基础,采用单节点平台到高可用平台再到平台相关工具的循序渐进的方式,使读者逐步了解大数据平台,并掌握基于Apache Hadoop的大数据平台的搭建和使用。全书的内容如下:
    项目1以单节点模式的Hadoop整合平台的搭建为例,介绍大数据以及Hadoop平台。单节点模式是Hadoop平台最为简单的一种部署模式,多用于测试和开发环境,通过该部署模式能够更容易地了解Hadoop平台。
    项目2以高可用模式的Hadoop整合平台的搭建为例,展示了更为完整的Hadoop平台的面貌。高可用模式是用于实际运行服务的Hadoop平台的完整部署模式,通过该部署模式能够进一步深入了解Hadoop平台的功能与特性。
    项目3通过多个Hadoop平台的操作示例,介绍了HDFS文件系统、MapReduce框架、HBase数据库的常见使用和维护方法。
    项目4介绍了基于Linux操作系统的MySQL数据库平台的搭建,包括单节点和集群两种部署模式。MySQL数据库作为最为常用的关系型数据库之一,被Hadoop生态圈中的很多组件所使用,是完整的基于Hadoop的大数据平台中不可或缺的一部分。
    项目5介绍了Hadoop生态圈中的数据仓库平台Hive的搭建,并以操作示例展示了其基本使用方法。数据仓库是用于支持大数据决策分析的重要工具,而Hive所提供的类SQL查询功能更是让传统的关系型数据库的使用者也能轻松地使用Hadoop平台来进行数据的分析和处理。
    项目6介绍了Hadoop生态圈中的ETL工具Sqoop的安装,并通过示例展示了如何在关系型数据库和Hadoop平台之间转换数据。ETL工具是不同数据存储平台之间进行数据转换的重要手段,而由于Hadoop平台不善于处理随机数据存储的特性,使其必然需要从其他存储业务数据的数据库中导入数据,这就使得Sqoop工具显得尤为重要。
    本书在编写过程中参阅了国内外同行的相关著作和文献,谨向各位作者致以深深谢意!由于作者水平有限,书中难免存在错误与疏漏之处,敬请广大读者批评指正。
    作  者
    2018年6月
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  1. 目  录
    项目1  搭建单节点Hadoop整合平台 1
    任务1.1  认识大数据 1
    任务1.2  了解Hadoop 9
    任务1.3  安装JDK 17
    任务1.4  安装Zookeeper伪分布模式 24
    任务1.5  安装Hadoop伪分布模式 42
    任务1.6  安装HBase伪分布模式 80
    项目2  搭建高可用Hadoop整合平台 95
    任务2.1  集群网络属性配置 96
    任务2.2  集群下JDK的便捷安装 105
    任务2.3  安装Zookeeper完全分布模式 106
    任务2.4  安装Hadoop完全分布模式 112
    任务2.5  安装Hadoop高可用模式 122
    任务2.6  安装HBase完全分布模式和高可用模式 151
    项目3 Hadoop整合平台的使用与管理 160
    任务3.1  Hadoop的使用和管理 160
    任务3.2  HBase的使用和管理 191
    项目4 基于Linux的MySQL数据库平台的搭建 208
    任务4.1  安装基于Linux的MySQL单机模式 208
    任务4.2  安装MySQL集群模式 222

    项目5 Hive数据仓库的搭建和使用 245
    任务5.1  Hive数据仓库的搭建 245
    任务5.2  Hive数据仓库的使用和管理 267
    项目6 使用ETL工具Sqoop转换数据 281
    任务6.1  Sqoop工具的安装 281
    任务6.2  使用Sqoop工具进行数据转换 295
    参考文献 309
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  2. 周静,副教授,硕士,毕业于西南交通大学计算机科学与技术专业;长年从事计算机教学、科研、教学管理等相关工作;主持各级科研项目十余项,公开刊物发表论文二十余篇,获5项软件著作权

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