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    作者：田斌

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  17. 党政教育
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继续教育
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  1. "十一五"规划
  2. "十二五"规划
  3. "十三五"规划
  4. "十四五"规划
  1. 仿真是利用模型研究系统的重要方法之一，随着计算机技术的发展和人们对各领域研究的深入，系统仿真技术日臻成熟，应用领域不断扩大。本书为全英文教学，共分九章，前六章主要介绍物流系统仿真的原理及方法，后三章主要是介绍基于AngLogic的仿真操作，即运用软件平台进行物流系统仿真的步骤与方法。通过本书的学习，读者可以掌握物流系统仿真的基本原理，同时还可掌握实际系统仿真的步骤与方法，可作为高等院校系统工程、物...查看更多
  2. 1.1  Systems and System Model
    A system is a set of interacting or interdependent components forming an complex/intricate whole. Every system is delineated by its spatial and temporal boundaries, surrounded and influenced by its environment, described by its structure and purpose and expressed in its function. As system is a very broad concept, the nature, our human society, an enterprise, even a man can be viewed as a system. Each unit in a system can be viewed as a subsystem. The relationship between two systems is relative. One system might be the subsystem of the other larger one, and it can also be divided into smaller systems. From the definition of system, the following conditions should be met. Firstly, a system should have at least two or more elements and all of the elements should have certain objectives. Secondly, it should be inner correlated and comparatively stable. Thirdly, it should have certain structure and with exact order, thus ensuring specific functions.
    A system has the following characteristics:
    1. Integrality
    A system is not a simple set of elements, but an organically formed entirety. In the system, each element must obey the whole, and the overall optimal should be the target, rather than the optimal of each element.
    2. Correlation
    All the elements in the system interrelate and interact with each other. Connection, mutual support and inhibition between the elements make the organic combination a specific social system with certain functions.
    3. Hierarchy
    The hierarchy of a system can be interpreted as each element of the system can be regarded as a system, which is known as “subsystem”. The traffic system, for example, can be divided into civil aviation system, highway system, railway system, and water system, etc.
    4. Purposiveness
    Any system has its goals and objectives. For example, the education system is to improve the teaching level and the quality of people. Its purpose is achieved through its function, and every system has certain function.
    5. Environmental adaptability
    A system is within certain environment, and it is always affected and restricted by the environment. The system will response to the change of the related environment. The environment's influence on the system is called stimulation or shock, and the system's response to the environment is called reverberation. The adaptability of the system to the environment is manifested through the restrictions or influence of environment on the system and the system’s feedback on and control of the environment.    ...查看更多
  1. Foreword
    Simulation is one of the most important methods utilizing models to study system. Simulation technology has ;developed for nearly 50 years. It has been applied widely and effectively in aerospace, military, automation, electric power and other fields. With the development of computer technology and in-depth research in all areas, system simulation technology is becoming more and more mature and its application fields are expanding.
    Recently, more and more people are paying attention to modern logistics. It has many features, including wide coverage, comprehensiveness and broad involvement. It covers industry, agriculture and service industry, and it integrates a number of areas in management and engineering. It involves many processes such as transportation, warehousing, packaging, service, information, and so on. Logistics is not only related to the enterprises’ development, but also plays a vital role in the development of the national economy. Therefore, people pursue the common goal of promoting the transformation from traditional logistics to modern logistics. The research on introducing system simulation technology into modern logistics can assist people to scientifically plan and design logistics systems, control logistics operation process, and allocate logistics resources. It can promote the overall optimization of logistics system. At the same time, the vigorous development of the logistics industry will also promote the development of system simulation technology and open up a new field for the application of system simulation. 
    In order to facilitate teaching and make things convenient for readers to self-study, we combine the basic principles of system simulation and instructions of software operation together. The basic principles are introduced in the first six chapters. Among them, Chapter 1 is an overview, which focuses on history, features, applications and related technologies of system simulation. Chapter 2 introduces the basic knowledge of system simulation, including basic concepts, discrete event system simulation, single server queuing system simulation and single item inventory system simulation. Chapter 3 introduces the basic concepts of random numbers and random variables, commonly-used distribution, random number generator, random number performance testing, and the methods of generating random variables. Chapter 4 introduces the simulation input data Modeling. Chapter 5 introduces several major system simulation algorithms, including event scheduling, activity scanning, three-stage scanning, and process interaction. Chapter 6 presents concepts and methods of simulation output data analysis and evaluation. AnyLogic software is introduced in Chapter 7 to Chapter 10. Among them, Chapter 7 gives a brief introduction of AnyLogic simulation software. Chapter 8 illustrates an guidance of Agent-based modeling in AnyLogic. Chapter 9 is an advanced tutorial of discrete-event system simulation and the system dynamic simulation is illustrated in chapter 10.
    The application of AnyLogic software starts from the easy to the difficult and complicated. Many of the basic concepts of AnyLogic will be first introduced and defined in the previous chapters, and then the following chapters will elaborate them and give a guidance. Readers can use this tutorial to learn repetitively.
    We gratefully acknowledge the cheerful aid of Southwest Jiaotong University and AnyLogic team of China. Many undergraduates in our research team devote themselves into the edition work of this book including Yijing Chen, Miao Lai, Hengqing Che, Mao Lao, Wei Zhang, Shasha Liu, Junwen Yang, etc. Especially Yue Hu, Wen Cui, Peng Cui, Juan Li revised Chapter 7, 8, 9, 10 respectively, and thanks to them all, including the editors and other kind people.    ...查看更多
  1. CONTENTS
    Chapter 1  Outline - 1 -
    1.1  Systems and System Model - 1 -
    1.2  System Simulation Outline - 2 -
    1.3  The Characteristics of System Simulation - 4 -
    1.4  Logistics System Simulation and Technology - 5 -
    1.5  Trend of System Simulation - 6 -
    Chapter 2  Basic Knowledge of System Simulation - 9 -
    2.1  The Continuous System and Discrete System - 9 -
    2.2  Discrete Event System Simulation Method - 10 -
    2.3  Queuing System - 17 -
    2.4  Inventory System - 19 -
    2.5  Single-channel Queuing System Simulation - 22 -
    2.6  Single-item Inventory System Simulation - 26 -
    Chapter 3  Random-Number and Random-Variable - 31 -
    3.1  Deterministic System and Random System - 31 -
    3.2  Random-number and Random-variable - 32 -
    3.3  Random-number Generation - 36 -
    3.4  Tests for Random Numbers - 41 -
    3.5  Random-variable Generation - 43 -
    Chapter 4  Processing of Input Modeling - 48 -
    4.1  Overview of Input Modeling - 48 -
    4.2  Data Collection and Data Processing - 49 -
    4.3  Assumptions of Data Distribution - 52 -
    4.4  Parameter Estimation - 55 -
    4.5  Goodness-of-Fit Test - 56 -
    Chapter 5  Methodologies of Discrete Event Simulation - 59 -
    5.1  Event Scheduling - 59 -
    5.2  Activity Scanning - 67 -
    5.3  Process Interaction - 71 -
    Chapter 6  Output Analysis of System Simulation - 77 -
    6.1  Introduction - 77 -
    6.2  Types of System Simulation - 79 -
    6.3  Interval Estimation and Confidence Intervals - 82 -
    6.4  Output Analysis of Termination-type Simulation - 84 -
    6.5  Output Analysis of Steady-state Simulation - 88 -
    6.6  Comparison of Random Varibles - 96 -
    6.7  Sensitivity Analysis - 97 -
    6.8  Orthogonal Design - 98 -
    6.9  Parameter Optimization - 100 -
    Chapter 7  Introduction and Installing of Anylogic - 105 -
    7.1  Introduction of Anylogic - 105 -
    7.2  Installing of Anylogic - 106 -
    Chapter 8  Agent Based Modeling with Anylogic - 110 -
    8.1  Market Model - 111 -
    8.2  Creating the Agent Population - 112 -
    8.3  Defining a Consumer Behavior - 124 -
    8.4  Adding A Chart to Visualize the Model Output - 132 -
    8.5  Adding Word of Mouth Effect - 137 -
    8.6  Considering Product Discards - 141 -
    8.7  Considering Delivery Time - 143 -
    8.8  Simulating Consumer Impatience - 146 -
    8.9  Comparing Model Runs with Different Parameter Values - 152 -
    Chapter 9  Discrete-event Modeling with AnyLogic - 158 -
    9.1  Job Shop Model - 158 -
    9.2  Creating A Simple Model - 159 -
    9.3  Adding Resources - 167 -
    9.4  Creating 3D Animation - 172 -
    9.5  Modeling Pallet Delivery by Trucks - 180 -
    9.6  Modeling CNC Machines - 187 -
    Chapter 10  System Dynamics Modeling with AnyLogic - 195 -
    10.1  Creating a Stock and Flow Diagram - 196 -
    10.2  Adding A Plot to Visualize Dynamics - 203 -
    10.3  Parameter Variation Experiment - 207 -
    Main Reference - 217 -    ...查看更多
  2. 邱小平，男，博士后，西南交通大学交通运输与物流学院教授。2004年6月在西南交通大学获交通信息工程及控制专业工学博士学位，后在西南交通大学管理科学与工程博士后流动站工作

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