作者：文超 黄平 李忠灿

本书分析了高速列车运行数据的获取、筛选方法，研究基于高速铁路列车运行实绩，综合运用现代统计方法及模型、机器学习和深度学习方法、强化学习理论，在解析晚点分布规律的基础上重点研究数据驱动的列车晚点传播与恢复理论与方法，提出基于冗余时间运用效率及晚点恢复最大化的冗余时间优化布局方法，建立数据驱动的高速铁路列车运行调整理论。本书的主要内容包括：高速列车晚点的宏观分布规律；晚点横向、纵向传播的宏观规律和微观机理；数据驱动的高速列车晚点恢复模型；基于晚点恢复的冗余时间布局方法；本书提炼了团队基于列车运行实绩开展数据驱动高速铁路列车运行调整理论研究的最新成果，介绍了数据科学在铁路运输组织优化领域的结合与应用，能够丰富我国铁路列车调度指挥理论与技术体系，具有较高的理论价值。本书可以作为现场调度员的参考学习用书，强化基于历史数据制定调度指挥策略、列车运行调整方法的理论和实践知识，将为调度员制定列车运行调整方案、行车组织预案及实施应急组织等提供一定指导。另外，实现高速列车晚点传播及恢复的预测，将能够为铁路部门资源运用、信息发布提供实时决策支持，为旅客出行提供更为精准的实时服务信息。

作者：蒋朝哲编著

本书首先重新定义了交通系统，针对交通运输供给系统进行分析，特别是基于运输成本和交通流量的关系，通过交通流理论、效用函数理论等对交通运输系统用户行为以及客运与货运规律进行数学建模，其中包括交通运输网络静态和动态均衡模型，*后介绍如何通过数据对已经建立的模型校正。本书适合相关专业本科、研究生及相关的研究人员参考。

作者：蒋朝哲

As lecture notes, this book has been written mainly for the subject specialist who requires knowledge in transportation systems field and also for students majoring in transportation engineering, logistics management and management sciences, who desire to learn the basic concepts involved in the use of models for transportation systems. The materials presented is based on a large extending on courses of lectures and books delivered by authors over a number of years to students and professionals in the engineering, life, physical and social sciences.