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图书分类

Book classification
  1. 本书紧密结合实际,基于大数据处理技术,探究电动汽车接入电网对电能质量的影响,从电动汽车负荷预测、电网电能质量指标、电动汽车对电网电能质量指标的影响因素以及电动汽车充电站监控内容及监控系统设计等方面,总结阐述大数据技术在电动汽车对电网电能质量影响的研究及应用。
  2. 前  言
    随着能源危机和环境问题的加剧,电动汽车迎来了大发展的时代。为了适应电动汽车的发展,相关高校及科研院所展开了对电动汽车及其相关内容的研究。
    本书紧密结合实际,基于大数据处理技术,探究电动汽车接入电网对电能质量的影响,从电动汽车负荷预测、电网电能质量指标、电动汽车对电网电能质量指标的影响因素以及电动汽车充电站监控内容及监控系统设计等方面,总结阐述大数据技术在电动汽车对电网电能质量影响的研究及应用。全书共分四章:第1章介绍了电动汽车的发展背景、分类、出行特性及其对电网的影响等。第2章介绍了基于大数据处理技术的电动汽车负荷预测,根据不同类型电动汽车的不同应用场景,讨论了电动汽车的出行特性,通过建模给出不同类型电动汽车的负荷预测曲线。第3章介绍了电网电能质量指标,讨论了电动汽车对电网电能质量指标的影响因素以及影响程度。第4章介绍了充电站监控系统的总体结构、包含三种充电方式的监控系统方案及各子系统的功能和软件设计。
    本书具有较强的理论性和实践指导性,是相关研究人员、工程技术人员和在校学生学习和了解电动汽车相关内容的重要资料。
    本书由高俊、苗长胜和赵丽平担任主编。由吴维德、刘丽娜和甘英姿担任副主编。参加本书编写的主要人员及其分工为:第1章由吉宁和王勇共同撰写,高俊修改和统稿;第2章由白泰撰写,苗长胜修改和统稿;第3章由郑强和屈鸣撰写,卢娅修改和统稿;第4章由刘丽娜撰写,吴维德和甘英姿修改和统稿;全书由赵丽平修改和统稿。工作在一线的李琪林、向景睿、申杰、罗银康、龙海莲、李锐超、李方硕、冯军、李林欢、徐爽也参与了本书的编写工作。
    在本书的编写过程中,不少专家提出了宝贵的意见和建议,同时参考和借鉴了相关文献和资料,在此一并感谢。
    由于作者水平有限,书中难免存在疏漏和不足之处,恳请各位专家、读者批评指正。


    编 者       
    2018年4月   
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  1. 目  录
    1  绪  论 1
    1.1  电动汽车发展背景 1
    1.2  电动汽车分类 4
    1.3  电动汽车的发展现状 6
    1.4  电动汽车的出行特性 11
    1.5  电动汽车对电网的影响 12
    1.6  电动汽车与电网互动 13
    1.7  电动汽车充电站的发展 14
    2  大数据背景下的电动汽车负荷预测 17
    2.1  电动汽车的出行特性及充电负荷建模 18
    2.2  电动汽车日充电负荷预测 31
    3  电动汽车接入对电网电能质量的影响 40
    3.1  电能质量指标 40
    3.2  电动汽车充电仿真系统建模 44
    3.3  电动汽车渗透率与接入充电功率的计算 46
    3.4  不同功率情况下单台充电桩的谐波影响 47
    3.5  不同渗透率情况下充电站10 kV电网
    接入点的谐波影响 49
    3.6  本章小结 53
    4  电动汽车充电站监控系统 55
    4.1  充电站监控系统总体结构 55
    4.2  监控系统功能 56
    4.3  监控系统通信网络 57
    4.4  监控系统数据流向 61
    4.5  监控系统子系统 63
    参考文献 95
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