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  • 市场调查与预测(第2版)

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    本书为教材。全书共11章,具体内容为市场调查概述、市场调查方案组织与策划、市场调查问卷设计、市场调查方式、市场调查方法、调查资料整理与分析、市场调查报告的撰写、市场预测概述、定性市场预测法、时间序列预测法、回归分析预测法等章节。市场调查与预测是管理、经济类专业开设的一门专业基础课程,通过学习可以使学生比较系统地掌握市场调查、预测的基本理论、基本知识、基本方法,培养和提高市场研究分析和解决企业经营管理问题的能力。本书可作为高等院校市场营销专业的主干课教材,也可作为管理经济类其他专业的教材,还可作为市场营销从业人员的参考读物,具有较强的针对性和实用价值。

  • 旅游景区模拟规划案例

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    本书通过景区模拟规划案例,以技术应用为突破点培养本土旅游规划与旅游策划人才,以规划技术为旅游管理转型突破点培养适应地方需求的技术应用型人才,帮助学生构建由专业基本能力、专业核心能力和综合发展能力三方形成的能力体系。

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图书分类

Book classification
  1. 本书全面、系统地阐述了统计学的基本概念、原理和方法,并结合Excel和SPSS进行实例分析。全书共13章,第1~6章为描述统计,第7章为概率论,第8~13章为推断统计。本教材以“培养应用型人才”为最终目标,系统论述基本理论并跟踪学科前沿发展,力争将社会经济统计与数理统计融合于一炉,侧重理论的软件实现。本书可作为普通高等院校统计类、经济类、管理类各专业的统计学课程教材,也可作为统计工作者及经济管理工...查看更多
  2. 在信息经济时代,人们所依赖的不只是信息处理手段的先进与科学,更重要的是信息资料的准确收集与可靠分析,而统计学就是通过收集、整理、分析数据等手段,以达到推断所测对象的本质,预测对象未来的一门综合性科学. 所以,我国教育部将“统计学”作为高等院校统计类、经济类、管理类各专业的学科基础课程,作为研究客观社会经济现象总体数量特征和发展规律的实用性方法论学科. 统计学以丰富的背景、巧妙的思维和有趣的结论吸引着读者,使学生在浓厚的兴趣下学习和掌握基本的概念、理论和方法. 在多年教学实践中,作者深刻体会到,目前的统计学教材概念模糊,理论不系统,多偏向于社会经济统计. 为了满足普通本科院校统计专业、经管专业对统计学及培养应用型人才的要求,作者在本课程讲稿的基础上,结合同行专家的优秀成果及作者对本课程的研究,经过多次修订和补充编写了本书,力争将社会经济统计与数理统计熔于一炉. 
    本书科学地借鉴并整合了传统教材中的精华,力求反映现代统计学的新内容、新特点. 在编写过程中,我们博采百家之长,注重基本理论、概念、方法的叙述,坚持抽象概念形象化,关注应用能力、解题能力的培养,读者只需有高等数学基础即可读懂本书. 由于例题、习题只是加深读者对理论的理解,而不是本书的核心,故本书例题、习题在满足覆盖、巩固、加深理论的要求下尽量减少题量,希望读者把精力集中在对理论的理解上. 为保持独特之处,本书融合了编者最近对相关理论的研究、教学体会及人生体会,并理论联系实际,结合Excel与SPSS软件进行教学,提高学生运用所学的统计理论和统计方法进行数据收集、整理和分析的基本能力. 本书也参考和吸收了国内外统计学的优秀成果,从中获得了许多启发,采用了一些经典的例子和段落,在这里向这些材料的作者表示衷心的感谢!也非常感谢百度百科提供的平台,它为作者提供了大量帮助,同时也希望读者能正确、合理地利用搜索引擎. 请注意,书中人名均为化名,请勿对号入座. 
    全书共13章. 第1~6章为描述统计,包括统计学基本轮廓,数据的收集、整理与显示,数据分布的描述与分析,数据的变换与统计指数;第7章简要介绍概率论,它是统计学的理论基础,属于广义统计学;第8~13章为推断统计,分别为统计量及其抽样分布,参数估计,假设检验,方差分析,相关与回归分析,时间序列分析. 每个专题既有相关理论的简单讲解,也配有实用的案例分析,理论与实践相结合,案例既可以作为读者扩宽视野、提高分析水平的学习资料,也可直接作为模版应用于对实际问题的处理. 
    本教材初稿在我们内部使用多年,学生反映不错,定稿时,又做了较大的修改与补充,部分内容重写. 我们认为,教材内容要比教学大纲多一些,要比教师在课堂上讲授得多一些,这样能照顾到各类学校各个专业的需要,以满足不同程度学生的学习需要. 本书可作为普通高等院校统计类、经济类、管理类各专业统计学课程的教材,也可作为统计工作者及经济管理工作人员的自学、参考用书,可在72学时左右讲完. 若作为统计专业教材,可选择部分内容组织教学,主要侧重描述统计,大致54学时讲完. 任课老师可根据实际需要合适安排各章
    学时. 
    本书由天水师范学院数学与统计学院王丙参、魏艳华,商学院刘佩莉、牛晓霞共同编著,具体分工为:第1, 3, 4, 7, 12章由王丙参编写,第2, 5, 10章由魏艳华编写,第6, 8章及参考答案由牛晓霞编写,第9, 11, 13章及附录由刘佩莉编写. 我们经常讨论,切磋写法,选择例题,相互补充,经过反复讨论和修改后由王丙参定稿. 
    本书编写得到了天水师范学院中青年教师科研资助项目“Bootstrap方法中的蒙特卡罗方差减少技术”(TSA1404)与天水师范学院重点建设学科“动态图像中的大数据处理”的资助,得到了学院领导的大力支持. 统计教研室同事为本书提供了很多宝贵的意见和建议,统计专业学生为本书提供了大量数据和题材,如2009统计文婉君、董惠玉等,也得到了西南交通大学出版有关各方和同仁的大力支持,特在此一并致以诚挚的谢意!
    虽然我们希望编写出一本质量较高、适合当前教学实际需要的教材,但限于作者水平与撰写时间,因而作者搁笔之际,仍有许多创意尚未实施. 况且书中难免存在不妥之处,恳切希望读者批评、指正,使本教材不断得以完善. 为方便广大读者,作者提供支持电子邮箱:
    wangbingcan2000@163.com.
    读者可通过该邮箱与作者取得联系,获取技术支持和教学资料. 

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  1. 1  导  论 1
    1.1  统计与统计学 1
    1.2  数据的计量与类型 8
    1.3  统计中的基本概念 12
    1.4  统计软件简介 16
    1.5  Excel软件简明教程 18
    习题1 28
    第2章  数据的收集 30
    2.1  数据的来源 30
    2.2  统计调查 32
    2.3  调查方案的设计 42
    2.4  调查问卷的设计 44
    2.5  统计数据的质量 50
    2.6  利用Excel产生随机数 52
    习题2 56
    3  数据的整理与显示 57
    3.1  数据的预处理 57
    3.2  品质数据的整理与显示 60
    3.3  数值型数据的整理与显示 69
    3.4  统计表 78
    习题3 79
    4  数据分布的描述与分析 82
    4.1  集中趋势的测度 82
    4.2  离散程度的测度 92
    4.3  偏度和峰度的测度 97
    4.4  利用Excel求数据分布的特征值 99
    习题4 101
    5  数据变换 104
    5.1  数据变换的意义 104
    5.2  几种常见的数据变换 106
    习题5 109
    6  统计指数 110
    6.1  统计指数概述 110
    6.2  加权指数 113
    6.3  指数体系 117
    6.4  几种常用的经济指数 121
    6.5  多指标综合评价指数 130
    习题6 135
    7  概率论 138
    7.1  随机事件及其概率 138
    7.2  条件概率与独立性 144
    7.3  全概率公式与贝叶斯公式 147
    7.4  随机变量及其分布 150
    7.5  随机变量的数字特征 158
    习题7 164
    8  统计量及其抽样分布 166
    8.1  统计量 166
    8.2  充分统计量 169
    8.3  关于分布的几个概念 171
    8.4  极限定理与抽样分布 171
    8.5  三大抽样分布 175
    习题8 179
    9  参数估计 180
    9.1  点估计 180
    9.2  区间估计 187
    9.3  总体均值与方差的区间估计 188
    9.4  总体比例的置信区间 196
    9.5  单侧置信区间 198
    9.6  样本量的确定 199
    习题9 200
    10  假设检验 202
    10.1  假设检验的基本问题 202
    10.2  正态总体参数假设检验 206
    10.3  总体比例检验 216
    10.4  分布拟合优度检验 219
    10.5  关联性检验 223
    习题10 229
    11  方差分析 231
    11.1  方差分析引论 231
    11.2  单因素方差分析 233
    11.3  两因素方差分析 240
    习题11 245
    12  相关与回归分析 247
    12.1  变量间的统计关系 247
    12.2  一元线性回归分析 255
    12.3  多元线性回归分析 262
    习题12 266
    13  时间序列分析与预测 268
    13.1  时间序列的描述性分析 268
    13.2  时间序列及其构成因素 273
    13.3  时间序列趋势变动分析 276
    13.4  季节变动分析 287
    13.5  循环变动分析 291
    习题13 295
    附录1  教材建设与教学安排 297
    附录2  用Excel生成标准正态分布表 298
    部分习题解答 300
    参考文献 303
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